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OCR 图片文字识别,你也可以制作自己的文字识别API

遥想当年,图片文字识别不是很牛的时代,小编都是边看图片,边码字,那个年代还有专门的人负责打字,堪称打字员。随着技术的不断进步,图片 文字识别的精度越来越高,很多课本都可以扫描,然后使用图片识别工具进行文字的提取工作。

当然你可以完全使用腾讯,或者百度的API 进行图片文字的识别,它们都有自己的接口。作为新型一代的科技人员的小编,怎么会直接使用API,自己动手搞起来

OCR 文字识别

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备检查图片上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

OCR的原理:

图像输入、预处理:

二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,为了让计算机更快的,更好的识别文字,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。

噪声去除:根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除

倾斜较正:拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。

字符切割、字符识别、版面恢复、后处理、校对等等

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