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RPA、OCR、NLP被认为是企业提升效率、节省成本的3种最佳方式

在一项全球保险公司苏黎世的数字化转型案例中,该公司制定了到2019年,改善业务流程成本超过10亿美元的目标。苏黎世认为RPA(机器人流程自动化)、OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)是实现这一目标的最佳方式。

苏黎世应用这三项人工智能技术仅有短短6周的时间,便实现了25%的成本缩减,并且提高了38%的数据处理准确率。同时释放了企业员工更多的工作时间,可以让他们把时间用在人性化的工作上,从而提高客服体验。下面我们将从几个实例分别介绍RPA、COR、NLP将为企业带来的好处。

RPA帮助企业识别具有潜在风险的客户  

RPA被企业应用最多的还是实现业务流程自动化,但是在降低风险方面RPA同样发挥了重要作用。许多世界顶级银行已把RPA部署在运营部门,以帮助他们打击那些涉及欺诈、洗钱等行为的用户。金融机构利用RPA帮助识别这些进行非法活动的客户,很好的为企业避免了重大损失。

RPA平台通过收集并定期分析客户数据,包括:媒体新闻、搜索引擎、征信系统等执行定期数据调查,以查出该用户是否有触犯法规的行为。

例如在一家加拿大银行的案例中,该公司在部署RPA后的六个月内不仅节省了750,000美元的成本,还查处了120个非法客户成功避免了那些潜在的危险行为。

OCR加快发票处理效率  

OCR可以识别纸质文档中的字符并将其转换为数字格式。对于经常收到纸质发票并希望将其提取到数字化数据库中,同时避免数小时手动数据输入的公司来说,这种方式被证明是非常实用的。会计人员可以将物理发票扫描到OCR软件中,然后让该技术检测页面上的字符,最后进行数据转换。此技术适用于任何类型的企业。OCR可以减轻在企业工作的会计人员负担,同时提高企业的生产力。

例如:百事公司在欧洲最大的四家分公司仍然需要人工手动输入发票数据和通知单信息,通过应用OCR之后,大大简化了该流程,4万多页五种语言的发票信息可以在三天内完成所有的信息提取,这比之前的手工操作提高了5倍以上。

NLP帮助企业分析客户需求  

研究表明,大多数致电企业售前客服咨询业务时,都无法及时获得所需要的帮助。当这种情况发生较多时,很多人都会产生厌倦感。NLP技术通过检测语音通话,可以实时测量客户的语调以及他们在对话中使用的单词频率等,有效的防止人们挫败感的产生。一些唿叫中心使用NLP来提供实时的反馈信息。例如:如果一个人打电话给旅游公司并多次提到“度假”,那么NLP就会识别这一词汇进行统计。当会话结束后,NLP会把会话中出现频率最多的几个词统计出来,方便客服人员进行服务分析。

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